Los datos son la moneda del Siglo XXI aunque pocos saben el tipo de cambio al que se valen.
Las conversaciones hoy se centran en Machine Learning (ML), Automatización, Decisiones Inteligentes basadas en Data, Inteligencia Artificial(IA); que si bien son la tendencia, desde la visión publicitaria son más profundas.
Los datos son la moneda del Siglo XXI aunque pocos saben el tipo de cambio al que se valen.
Las conversaciones hoy se centran en Machine Learning (ML), Automatización, Decisiones Inteligentes basadas en Data, Inteligencia Artificial(IA); que si bien son la tendencia, desde la visión publicitaria son más profundas.
A un año de comenzar la dirección de Deep Learning en BESO by LLYC para México y colaboración con la Región Norte, la integración ha tenido crecimiento y sustentabilidad a partir de entender que la técnica con el pensamiento van de la mano junto con la capacidad de resolver los mismos problemas desde nuevos enfoques.
Para sentar las bases estratégicas de los datos es necesario entender el éxito desde el mundo que marca la guía: tecnología. Johan Wibergh, CTO de Vodafone, predijo en 2018 el futuro de los equipos de inteligencia de las agencias “Siempre debes mirar a ambas dimensiones: la tecnología y la estrategia de negocio”.
La transformación digital comienza en las personas que convierten la teoría en entregables factibles y accionables. El valor agregado actual está basado en hacer centros de conocimiento que integren perfiles técnicos, de innovación estratégica, analíticos y de ciencias sociales.
Los datos son las coordenadas actuales. Son instantáneos, disponibles y se generan a volúmenes exacerbados desde distintos lugares. Por ello, nuestro trabajo es buscarlos, obtenerlos, interconectarlos, traducirlos en las realidades que modelan y predicen fragmentos de la realidad.
DEEP LEARNING, UNA NUEVA CARA DE LA ESTRATEGIA DE COMUNICACIÓN.
Si bien el concepto de Deep Learning proviene de la capacidad de iteración que tienen los modelos de redes neuronales para aprender de la data en sí misma, de cara a la Publicidad decidimos retomar la esencia y aplicarlo en una óptica de investigación que se aplique a toda la industria.
En nuestro centro de inteligencia, recuperamos la información de los mercados, el performance y el comportamiento histórico para almacenarlo en el primer Data Lake Híbrido (ORACLE OCI + Google Cloud Compute) de una Agencia de Publicidad en Latinoamérica, el cual nos permite descubrir las historias detrás de cada número. Para encontrarlas, integramos tecnología basada en modelos cognitivos, socioculturales y la teoría de comportamiento para obtener los porqués detrás de un patrón.
De forma más simple, humanizamos los procesos de entendimiento de los consumidores y el mercado a través de nuestros propios algoritmos.
Imagina lector un proyecto donde la marca haya tenido un problema de penetración de una línea de negocio. La ruta tradicional sería acercarse al target con entrevistas a partir de una muestra representativa por temas de tiempo. La ruta digital sería con un listening y el tipo de audiencia que la conforman las comunidades sobre la cual se harían insights asumidos de su posible lealtad.
Vamos un paso más adelante. Si incluyéramos el modelado de reseñas que mediante Procesamiento de Lenguaje Natural, Comportamientos de compra en Marketplaces de forma histórica, algoritmos de Machine Learning centrados en emociones y procesamiento de imágenes a través de Computer Vision sobre el uso del producto, haríamos que la historia estratégica estuviera sustentada en un fragmento de realidad.
Este supuesto es posible desde BESO by LLYC. Nuestros algoritmos siguen aprendiendo de las necesidades de la industria, mientras nosotros vamos creciendo junto con ellos. El futuro de nuestro trabajo es llevar los procesos de Deep Learning a cada marca, continuar humanizando los modelos creados por expertos en consumo y comportamiento para entender a las comunidades que se forman, fluyen y redefinen en el escenario digital.
*Artículo publicado en Merca2.0
Data are the new currency of the 21st Century, although few are aware of the type of currency that is worth anything.
Conversation today is focused on Machine Learning (ML), Automatization, Smart Data-based Decisions and Artificial intelligence (AI), which are already a far-reaching trend from an advertising perspective.
One year before commencing the Deep Learning management at BESO by LLYC for Mexico and our collaboration with the Northern Region, the integration enjoyed growth and sustainability based on appreciating that thought-based techniques go hand-in-hand with the ability to resolve the same problems with new approaches.
To lay the strategic foundations for data, I needed to understand success as set out by the guide: technology. Johan Wibergh, CTO of Vodafone, predicted in 2018 the future of intelligence teams of agencies, “You should always look at both dimensions: technology and business strategy”.
From my perspective, the digital transformation begins with people who convert the theory into feasible and actionable deliveries. Today’s actual value is based on designing knowledge centers that integrate technical profiles, strategic innovation, analytics and social sciences.
Data are today’s coordinates. They are instantaneous, available and generate exacerbated volumes from different places. Accordingly, our work is to search them out, obtain them, interconnect them and translate them into the realities that model and predict fragments of reality.
DEEP LEARNING – THE NEW FACE OF THE COMMUNICATION STRATEGY.
Although the concept of Deep Learning comes from the ability to iterate the models of neural networks to learn from data, in terms of advertising, we decided to resume the essence and apply it from a perspective of research as applied to the whole industry.
In our concept of intelligence, we recover the information from the markets, the performance and historical conduct to store this in the first Hybrid Data Lake (ORACLE OCI + Google Cloud Compute) of an advertising agency in Latin America, which allows us to discover the stories behind each number. To find them, we integrated technology based on cognitive and socio-cultural models and the theory of behavior to obtain the reason for the pattern.
To put it simpler, we humanized the processes appreciated by consumers and the market through our own algorithms.
The reader should imagine a project where the brand has had a penetration problem of a business line. The traditional route would be to approach the target through interviews based on a time-related representative sample. The digital route would be through a listening and the type of audience made up of communities that would give insights made from their potential loyalty.
We go one step further. If we included the model of insights which through Natural Language Processing, historical purchasing processes on Marketplace, Machine Learning algorithms focused on emotions and image processing through Computer Vision on product use, we would be able to ensure that the strategic story was based on a fragment of reality.
This circumstance is possible from BESO by LLYC. Our algorithms continue to learn from industry needs, while we continue to learn together with them. The future of our work lies in taking Deep Learning processes to each brand, continuing to humanize the models created by experts in consumption and conduct to understand the communities that are formed, flow and are redefined in the digital scenario.
*Content posted on Merca2.0
Os dados são a moeda do século XXI, embora poucos saibam a taxa de câmbio a que são avaliados.
As conversas, hoje em dia, centram-se em Machine Learning (ML), Automatização, Decisões Inteligentes baseadas em Data, Inteligência Artificial (IA); que, embora sejam a tendência, de uma perspetiva publicitária, são mais profundas.
Um ano após o início da gestão da Deep Learning na BESO by LLYC para o México e a colaboração com a Região Norte, a integração teve crescimento e sustentabilidade a partir da compreensão de que a técnica e o pensamento andam de mãos dadas com a capacidade de resolver os mesmos problemas a partir de novas abordagens.
Para estabelecer as bases estratégicas dos dados, foi necessário para mim compreender o sucesso desde o mundo que marca o caminho: a tecnologia. Johan Wibergh, CTO da Vodafone, previu, em 2018, o futuro das equipas de inteligência das agências “Deve-se sempre olhar para ambas as dimensões: a tecnologia e a estratégia empresarial”.
Na minha opinião, a transformação digital começa com as pessoas que transformam a teoria em produtos viáveis e acionáveis. O valor acrescentado atual baseia-se na criação de centros de conhecimento que integrem perfis técnicos, de inovação estratégica, analíticos e de ciências sociais.
Os dados são as coordenadas atuais. São instantâneos, disponíveis e geram-se em volumes exacerbados a partir de diferentes locais. Por isso, o nosso trabalho é procurá-los, obtê-los, interligá-los, traduzi-los nas realidades que modelam e preveem fragmentos da realidade.
DEEP LEARNING, UMA NOVA FACE DA ESTRATÉGIA DE COMUNICAÇÃO.
Embora o conceito de Deep Learning provenha da capacidade de iteração dos modelos de redes neuronais para aprender com os próprios data, na publicidade, decidimos retomar a essência e aplicá-lo numa ótica de investigação que se aplique a toda a indústria.
No nosso centro de inteligência, recuperamos a informação dos mercados, a performance e o comportamento histórico para o armazenar no primeiro Data Lake Híbrido (ORACLE OCI + Google Cloud Compute) de uma Agência de Publicidade na América Latina, o que nos permite descobrir as histórias por detrás de cada número. Para as encontrar, integramos tecnologia baseada em modelos cognitivos, socioculturais e a teoria de comportamento para obter os porquês por detrás de um padrão.
Mais simplesmente, humanizamos os processos de entendimento dos consumidores e do mercado através dos nossos próprios algoritmos.
Imagine um leitor de projetos em que a marca tenha tido um problema de penetração de uma linha de negócio. A rota tradicional seria aproximar-se do target com entrevistas a partir de uma amostra representativa por temas de tempo. A rota digital seria com um listening e o tipo de audiência que é constituída pelas comunidades sobre a qual se fariam insights assumidos da sua possível lealdade.
Vamos mais além. Se incluíssemos a modelação de revisões que, utilizando Processamento de Linguagem Natural, Comportamentos de compra em Marketplaces de forma histórica, Algoritmos de Machine Learning centrados em emoções e processamento de imagens através de Computer Vision sobre a utilização do produto, faríamos com que a história estratégica fosse baseada num fragmento de realidade.
Esta suposição é possível na BESO by LLYC. Os nossos algoritmos continuam a aprender com as necessidades da indústria, à medida que crescemos juntamente com eles. O futuro do nosso trabalho é levar os processos de Deep Learning a cada marca, continuar a humanizar os modelos criados por especialistas em consumo e comportamento para entender as comunidades que se formam, fluem e redefinem no cenário digital.
*Artigo publicado em Merca2.0
Os dados são a moeda do Século XXI apesar de que poucos sabem o tipo de câmbio ao qual são negociadas.
As conversas hoje se centram em Machine Learning (ML), Automatização, Decisões Inteligentes baseadas em Dados, Inteligência Artificial (IA); que se bem são a tendência, desde a visão publicitária são mais profundas.
Depois de um ano de começar a direção de Deep Learning na BESO by LLYC para México e colaboração com a Região Norte, a integração teve crescimento e sustentabilidade a partir de entender que a técnica e o pensamento andam de mãos dadas junto com a capacidade de resolver os mesmos problemas desde novos enfoques.
Para estabelecer a base estratégica dos dados tive a necessidade de entender o sucesso desde o mundo que marca o roteiro: tecnologia. Johan Wibergh, CTO da Vodafone, predisse em 2018 o futuro das equipes de inteligência das agências “Você sempre deve olhar para ambas as dimensões: a tecnologia e a estratégia de negócio”.
Desde mi ponto de vista, a transformação digital começa nas pessoas que convertem a teoria em entregáveis factíveis e acionáveis. O valor agregado atual está baseado em fazer centros de conhecimento que integrem perfis técnicos, de inovação estratégica, analíticos e de ciências sociais.
Os dados são as coordenadas atuais. São fotografias instantâneas, disponíveis e são geradas em volumes exacerbados a partir de distintos lugares. Por isso, nosso trabalho é buscá-las, obtê-las, interconectá-las, traduzi-las nas realidades que modelam e predizem fragmentos da realidade.
DEEP LEARNING, UMA NOVA CARA DA ESTRATÉGIA DE COMUNICAÇÃO.
Apesar de que o conceito de Deep Learning provém da capacidade de interação que têm os modelos de redes neuronais para aprender dos dados em si mesma, de cara à Publicidade decidimos retomar a essência e aplicá-lo em uma ótica de investigação que se aplique a toda a indústria.
E nosso centro de inteligência, recuperamos a informação dos mercados, a performance e o comportamento histórico para armazená-la no primeiro Data Lake Híbrido (ORACLE OCI + Google Cloud Compute) de uma Agência de Publicidade na América Latina, o que nos permite descobrir as histórias detrás de cada número. Para encontrá-las, integramos tecnologia baseada em modelos cognitivos, socioculturais e a teoria de comportamento para obter os porquês detrás de um padrão.
De forma mais simples, humanizamos os processos de entendimento dos consumidores e o mercado através de nossos próprios algoritmos.
Imagina leitor um projeto onde a marca haja tido um problema de penetração de uma linha de negócio. O roteiro tradicional seria aproximar-se ao target com entrevistas a partir de uma mostra representativa por temas de tempo. O roteiro digital seria com um listening e o tipo de público que compõe as comunidades sobre a qual se fariam insights assumidos de sua possível lealdade.
Vamos um passo mais adiante. Se incluíssemos o modelado de opiniões que mediante Processamento de Linguagem Natural, Comportamentos de compra em Marketplaces de forma histórica, Algoritmos de Machine Learning centrados em emoções e processamento de imagens através de Computer Vision sobre o uso do produto, faríamos com que a história estratégica estivesse sustentada em um fragmento de realidade.
Este suposto é possível a partir da BESO by LLYC. Nossos algoritmos continuam aprendendo das necessidades da indústria, enquanto nós vamos crescendo junto com eles. O futuro de nosso trabalho é levar os processos de Deep Learning a cada marca, continuar humanizando os modelos criados por especialistas em consumo e comportamento para compreender as comunidades que se formam, fluem e redefinem no cenário digital.
*Artigo publicado em Merca2.0
